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根据《贵州省科技厅关于2023年度贵州省科学技术奖推荐工作的通知》要求和《贵州省科学技术奖励办法》及其实施细则的有关规定，现推荐《环境激励下大型工程结构隐蔽损伤早期精确识别研究》项目申报贵州省自然科学奖，予以公示如下：
推荐单位：金沙js3833
推荐等级：贵州省自然科学奖二等奖、三等奖
项目简介：
本项目针对传统结构损伤识别方法对大型土木结构小损伤不敏感，特别对于隐蔽损伤缺乏理论研究的问题，本项目重点开展大型工程结构隐蔽损伤精确识别研究。具体开展了以下研究：环境激励下的结构损伤与荷载同步识别方法、基于高效模态应变能的隐蔽工程结构损伤识别方法、基于小波分析的隐蔽结构损伤识别方法、基于相对子结构界面参数的隐蔽结构损伤识别方法、基于ARMA和SVM的结构损伤识别方法、基于自适应卡尔曼滤波的子结构损伤识别方法、基于预损伤附加构件的工程结构隐蔽小损伤识别方法、基于小波包变换与模型修正的大型复杂结构混合识别方法。
本项目科学发现大型复杂结构的每个部位都有自己所对应的高效模态应变能，该阶高效模态应变能能够在环境激励对对应的敏感部位进行早期小损伤识别。对于环境激励下很难测得振动响应的大型结构，可以通过施加预损伤的附加敏感构件，通过敏感构件的监测来实现主体结构的损伤定位和程度识别。发现相对子结构界面参数对隐蔽部位损伤比较敏感，利用相对子结构界面参数对暴露子结构和隐蔽子结构比较敏感的特性，通过暴露子结构的振动响应来实现对隐蔽子结构的损伤识别。
本项目研究方法由于具有较高的局部识别能力，所以能够避免在识别过程中的漏判和错判，为隐蔽工程结构的小损伤识别提供了精度上保证。该研究为大型结构的早期损伤识别提供了新的理论方法。本项目开展的大型工程结构隐蔽损伤识别研究，建立了针对隐蔽工程结构在环境激励下的结构早期损伤识别理论，推动了大型工程结构早期损伤识别方法改进，为大型隐蔽工程或者工程的隐蔽部位的损伤识别提供了科学支撑。该项目的工作，对大型复杂结构的隐蔽部位早期损伤的基础理论研究具有重要科学意义和学术价值，对贵州省大型结构损伤识别的基础理论研究发展具有重要的推动作用，对结构健康监测技术创新具有重要指导意义。
代表性论文：
张效忠,姚文娟.基于敏感模态单元应变能法结构损伤识别[J].中南大学学报(自然版),2013,44(07):3014-3023.（EI检索号：20133516678655）
张效忠,姚文娟,田芳.基于时变ARMA模型与支持向量机的结构损伤识别[J].应用基础与工程科学学报,2013,21(06):1094-1102. （EI检索号:20140217188098)
张效忠,孙国民.考虑质量变化的空间拱结构小损伤识别方法研究[J].振动与冲击,2020,39(16):81-88+128. DOI:10.13465/j.cnki.jvs. 2020.16.012.(EI检索号：20203909240522)
Xiaozhong Zhang, Wenjuan Yao, Yimin Liu, Bo Chen. Research on Identification Method of Scour Depth for Bridge Based on ERA and SVM[J], Shock and Vibration, 2015,1:15-23. (DOI: /10.1155/2015/346820) (SCI检索号: 000348327500001 ; EI检索号: 20150400442563 )
Xiaozhong Zhang, Guomin Sun. Hidden Small Damage Identification Method of Engineering Structures Based on Pre-Damage Additional Components[J], Acta Microscopica, Vol. 28, No.2, 2019, pp.373-378，(SCI检索号:000465987900031)
主要完成人（共同立项人）：张效忠、孙国民、孙延华、陈昌禄、赵志峰、李海燕、李永湘。
主要完成单位：金沙js3833
公示时间：2023年5月13日至5月19日，若有异议，请在公示期内以书面形式向科研处反映。
监督电话：8330424。
金沙js3833科研处
2023年5月13日
